„Učte sa základy“: čo dáta naozaj hovoria o práci v IT po nástupe AI

Na fórach admini aj vývojári opakujú rovnakú radu: neučte sa len pracovať s API modelov, učte sa základy. Tá rada je rozumná. Tvrdenie, že sa IT špecialisti „masovo vracajú“ k sieťam, Linuxu a hardvéru, však dáta nepotvrdzujú. Tento víkendový komentár oddeľuje, čo sa dá o trhu práce po nástupe AI merať, od toho, čo je len atmosféra v diskusných vláknach.

Čo je overené

Najpevnejšie dáta sa týkajú začiatočníkov, nie celého odboru:

• Mladí zamestnanci v odboroch vystavených AI. Podľa aktualizácie výskumu zo Stanfordu z augusta 2026, ktorý pracuje s údajmi o mzdách, je zamestnanosť ľudí vo veku 22 až 25 rokov v povolaniach najviac vystavených AI zhruba o 19 % pod hodnotou, ktorú by dosiahla pri rovnakom vývoji ako v menej vystavených odboroch. U skúsenejších pracovníkov takýto rozdiel nevidieť.
• Počet ponúk pre juniorov. Rôzne analýzy uvádzajú pokles ponúk pre začiatočníkov od 16 % až po 60 až 70 % od roku 2022. Rozpätie je široké, lebo sa líšia metódy, krajiny aj definícia „junior“. Smer je však rovnaký.
• Celý odbor. Americký štatistický úrad ďalej očakáva rast počtu vývojárov softvéru približne o 15 % za desaťročie, no pokles pre programátorov v užšom zmysle (približne o 7 %). Ponuky na softvérové pozície sú podľa dostupných údajov stále pod úrovňou z roku 2020, no od začiatku roka 2025 vzrástli, najmä na seniorných a AI pozíciách.
• Zručnosti. Požiadavky na zručnosti s AI v ponukách rastú a platové prémie sú výrazné. Zároveň sa čoraz viac cení schopnosť posúdiť a otestovať kód vygenerovaný AI.

Čo je sporné

• Príčina. Nie je jasné, nakoľko za poklesom stojí AI. Sledovač Yaleovej univerzity z septembra 2026 nenašiel jasný dôkaz celkového narušenia trhu práce umelou inteligenciou a jeho ukazovatele ostávajú v historických medziach. Iné analýzy ukazujú na vplyv vyšších úrokových sadzieb, preusporiadanie firiem a presun práce do zahraničia.
• Budúcnosť. Tvrdenie, že AI zvládne bežné písanie kódu „lepšie za pár mesiacov“, je predpoveď, nie fakt. Odhady sa líšia a dôkazy o skutočnom zrýchlení práce vývojárov sú zmiešané.

Čo som nenašiel

Doklad o masovom návrate IT špecialistov k sieťovým základom, Linuxu a budovaniu hardvérovej infraštruktúry. Nenašiel som ani analýzu pracovného trhu, ktorá by ukazovala výrazný rast týchto pozícií spôsobený AI. Pozitívne signály o „návrate k základom“ pochádzajú hlavne z odporúčaní a diskusií, nie z meraných dát. Diskusie na fórach sú užitočný signál nálady, ale nie dôkaz o trende. Hlasnejšie sa ozývajú ľudia, ktorí majú pocit neistoty.

Čo z toho vyplýva

Napriek chýbajúcim dátam o „veľkom návrate“ je odporúčanie učiť sa základy dobre podložené z iného dôvodu. Ak AI zlacňuje písanie kódu, ostáva dôležité to, čo sa ťažko generuje bez pochopenia:

• Pochopenie systému. Sieť, operačný systém, databázy, výkon a spoľahlivosť. Bez nich nedokážeš posúdiť, či navrhnuté riešenie dáva zmysel.
• Ladenie v produkcii. Hľadanie chýb v reálnych systémoch vyžaduje znalosť toho, čo sa pod vrstvami deje.
• Revízia a testovanie. Zamestnávatelia podľa dostupných analýz čoraz viac hľadajú ľudí, ktorí vedia overiť kód od AI, nie len ho napísať.
• Bezpečnosť a prevádzka. Kto rozumie sieťam a serverom, vie zabezpečiť aj to, čo AI vygeneruje.

Nevyplýva z toho, že sa treba AI vyhýbať. Dáta naznačujú opak: ľudia, ktorí kombinujú základy s dobrým používaním AI nástrojov, sú na trhu v lepšej pozícii než tí, ktorí vedia len jedno alebo druhé.

Rady pre rôzne skupiny

• Začiatočníci: používaj AI na učenie, no pravidelne si základné veci skús aj bez nej. Postav projekt, ktorému rozumieš od siete po databázu. Zváž susedné pozície (prevádzka, testovanie, podpora, dáta) ako vstupnú bránu.
• Skúsenejší: investuj do návrhu systémov, bezpečnosti a prevádzky. Nauč sa kriticky hodnotiť výstup AI.
• Zamestnávatelia: ak prestanete prijímať začiatočníkov, o niekoľko rokov budete mať nedostatok seniorov. Uvažujte, ako ich vychovať.

Čo si z toho odniesť

Správa „IT svet naberá nový kurz“ je atraktívna, no dáta hovoria o niečom inom: o zhoršení vyhliadok pre začiatočníkov a o raste hodnoty skúseností a schopnosti AI využívať. Rada „učte sa základy“ je dobrá aj bez tvrdenia, že sa k nim ľudia masovo vracajú. Základy sú to, čo vám pomôže posúdiť, čo vám AI ponúka.